• 01_home_a_frances.jpg
  • 01_home_b_frances.jpg
  • 01_home_c_frances.jpg

Une fois défini le Contexte d'Analyse, nous nous intéressons uniquement aux données pertinentes eu égard aux besoins du client et l'étape suivante du travail consiste en extraire cette information.
Il s'agit d'un travail continu et totalement automatisé qui nous permet d'obvier le bruit. Si par exemple nous nous intéressons à un produit concret d'une marque donnée, nous analyserons la seule information relative à ce produit, et si de ce produit il n'est d’intérêt pour le client que quelques caractéristiques, nous nous limiterons à extraire l’information relative à ces dites caractéristiques.

Notre processus d'extraction, en plus de constituer une "bourse" d'information nécessaire et suffisante, va la structurer à l'image de la structure de notre Contexte d'analyse.

postanalytics_F RT @BarometreMaires: #RankingMaires 12dec Top💯 Maires + influents Twitter 🇫🇷 1⃣@Anne_Hidalgo 2⃣@alainjuppe 3⃣@RobertMenardFR 4⃣@flavienneu
postanalytics_F RT @BarometreMaires: Via @Nice_Matin "La mairie de @villecannes reçoit un Hashtag d'or pour deux campagnes de communication" 📰 https://t…
postanalytics_F RT @BarometreMaires: #RankingMaires 10dec Top💯 Maires + influents Twittter 🇫🇷 @alainjuppe nouveau leader du classement. Voici ses 3 tweet…
postanalytics_F RT @BarometreMaires: Spécial Ranking Villes @MarcaEspana @villes2fr @TwitterBrasil On aligne 4 villes dans le Top10 et 21 dans le Top50 (…
postanalytics_F RT @BarometreMaires: #RankingVilles Top33 Villes 🇫🇷 + performantes sur Twitter calculé sur tout le mois de NOVEMBRE 2018 1⃣@villecannes